先前被網路霸凌而不幸自殺的年輕女模，據報導，曾對某位她認定的霸凌者說過一句話（註：報導這樣寫，筆者僅引述）。這句話很關鍵，但大部份的人都忽略掉。

這句話就是：「從以前到現在，妳討厭過無數人，但我沒想到，（有一天）會輪到我。」

這句話的重點是，她從來沒想過，她會突然間的被「討厭」。

這就是網路霸凌常見的現象。

從小到大，你只聽過別人被霸凌，從來不會想到「怎麼會是我」？而且，在網路上講得這麼難聽，竟然發生在我身上？

以前的人，如果「看誰不爽」，頂多就是和朋友分派系、調撥離間，然後，頂多是向上級（老師、主管）放「黑函」，最多也只能做到這樣。

今天，所有的這些人，都有了一個新的發聲管道，那就是來到網路上，進行霸凌。霸凌者往往是身邊的某個人，但煽動者、推波助瀾者，往往又是完全不認識的人。而網路雖然已經發展了20幾年，不幸的，霸凌的管道只是愈來愈多，煽動與推波助瀾的管道就只是愈來愈多。

怎麼辦？

「反霸凌」只是一個口號，它是無法制止霸凌的。我們可以說，霸凌是一個永遠抓不到的犯罪行為，但「反霸凌」卻是一個「藝術」，需要長時間的處理、長時間的面對。

史上第一場探討「不舒服，就是暴力」座談會，分享和同事、朋友、家人可能出現各種可能「非暴力行為」，在法律、心理層面，有無可能處理，怎麼處理，座位有限，歡迎點擊這裡儘快報名訂位，大家一起舉手支持「不舒服，就是暴力」，職場、家裡、朋友圈遇見「惡人」該如何處理，沒人能幫你，只能自己來參加這場活動學學怎麼幫自己，聽聽其他人的分享，別再忍耐，別再「不舒服」。

並不是只有打人才叫壞。

並不是只有言語侮辱才是差勁。

並不是只有肢體碰觸才是騷擾。

如果你反對「非暴力的暴力」，希望社會更正視它，趕快來參加這場在八月底的、史上第一場「非暴力的暴力」座談會，聽聽別人的案例，了解解決的方案。

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第一堂課是不藏私的麥當勞「成功絕技」大公開這堂課要教給你的是連鎖大店的成功生存秘笈，只要懂得其中訣竅、套用其中幾個模式，就能複製成功的「小店生存術」。

走在街上，目光掃過一家又一家店面，那麼多店家，你一定想知道為何有的賓客滿座？有的門可羅雀？

只能苦等客人上門嗎?

要如何吸引回頭客？

做促銷打折，一定有效嗎？　

朋友打電話來約見面、小朋友下週要辦要慶生會，竟然都不約而同都選在麥當勞。為何大家都lovin’ it?

「麥當勞餐點」是如何控制成本效益？提供物美價廉，物超所值的產品呢？

在麥當勞已經工作十餘年，擔任廣告行銷部經理的蔡建郎老師，深諳其中門道。從他參與一次次麥當勞的「改造」和「廣告行銷」策略，他最懂得如何抓住顧客的心。蔡老師本身還是個資深創意人，目前身兼文創公司的行銷總監和職校的藝術講師。也曾為85度C的加盟主傳授過「武功秘笈」。

你知道麥當勞有「顧客滿意學院」嗎？知道有麥當勞「漢堡大學」嗎？

麥當勞是如何從一家小店，發展成120幾個國家、3萬多家分店的集團？它的成功關鍵是什麼？它最賺錢的餐點品項是什麼？為何它的廣告總是能打動消費者？台灣麥當勞在2000年時，曾歷經快速展店、人員流動高的失敗經驗，它是如何再站起來?再度拿回速食界的龍頭寶座？

開店，絕對不是一件浪漫的事，是一個嚴肅的課題，尤其是你已經砸了一大筆錢下去。從大的連鎖店的成功模式，可以複製「小店生存術」想一窺這成功的秘訣嗎？別猶豫了，一堂3小時的課，馬上讓你拿到獲利的金鑰匙。

課程特色

1.學習有效果的行銷力

2.學習好的管理力/包括人員管理、財務、流程管理

3.如何找到對的獲利模式

4.如何舊店新生？

名額有限，歡迎報名！！

第二堂課是你的Big Data大數據的第一課：3小時談出真正可以幫助你的大數據策略，兼具實務理論的何宏新博士限額6~10人深度研討。

很多人笑，大數據，人人都在講，但沒有人知道怎麼合理的、真正的用在自己的工作上──大、中、小企業都在問！

大、中、小企業，通通不知道。

因此，我們開了這一堂深度的討論課程，讓一位真正懂大數據的專家，真正的和你互動，讓不同的產業，也能學到大數據！因為每家企業所需要的大數據，是不一樣的，預算不同（從零，到上百上千萬）、需求不同、執行者不同，每個人需要的Big Data是不一樣的。

簡單來說，這堂課，就是讓大數據，有機會可以真正的用在你的工作裡。

我們第一次聽過何博士，就被他的介紹給吸引住：「我是在銀行玩大數據的專業達人！」

這麼一堂高度互動的「大數據討論教室」，由何博士幫你解決大數據相關的問題，討論各種大數據的可能性。

此堂課較偏重於實務，輕理論，課程大綱：

大數據案例分析
– 製造業

– 零售業

– 金融業

分析資料的準備工作
– 如何定義分析的目標資料(期待解決的問題？)

– 資料分析與整理

– 大數據-資料準備

從分析工作到建立預測模型
– 分析方法與使用工具介紹

– 建立預測模型

– 建模-分析-決策：個案研究與應用

大數據分析的起步與建議

歡迎立刻報名這場高度互動的豐富案例課程。

（圖片來源：Sarah link）