老天保祐希望這周亞洲股市回檔會繼續給它升下去！在此時刻，這周剛公佈結果的「柏克萊加大創業大賽」（UC Berkeley Venture Competition）教人想多看一眼，主因不是因為這場創業大賽的有七位創投評審、首獎是1萬二千元和培育計畫云云，而是因為這個創業大賽有一個獨特的規則──
參賽者的參賽文件，不是什麼創業計畫書(Business Plan)，也不是簡單的創業提案(Business Proposal)，而是真正的、已經做好的一個模型或原型 (prototype)，然後只要準備一份短短三分鐘的電梯簡報，說明「我這個東西怎麼解決現在的問題」，就要上場了，必須靠這個東西在三分鐘內說服評審，換句話說，這場創業比賽要求，別跟我說你這個東西未來會有多大的成長，我只要你解決一個「真正存在的問題」；不要你告訴我明天需求量會有多大，只要你告訴我「今天」這需求「已經」有多大！
這場創業大賽，在這個經濟低迷的氛圍中，頗有「省省那些唬爛」(cut all the B.S.)的意味，一切回歸最直接的價值，最後有18個團隊入圍，選了四個首獎。在這樣的創業大賽，可想而知，這四個首獎肯定是來自那些從學校實驗室「溜」出來參賽的高科技怪研究，果真其然，優勝者之一的「GreenLight Energy」做了一個個人的太陽能充電控制器，「Nano Precision Medical」發明一個可以長時間輸出C型肝炎藥物的輸出針頭，而「E&M Devices」則直接用車上的引擎的振動來發電輸出給車上裝的各種sensor系統，這些東西，真是凡人不可及也！這種創業大賽，本來就不是為網站而做的，如果給我出現一個「網站」，好像真的有點奇怪。
不過老天，網站出現了，它，還真的出現了！最後得獎的其中之一，竟然是一間叫做「MODISTA」的網站，這個網站是一個「賣鞋的購物網站」，啥米？賣鞋的購物站？
來看看就知道，MODISTA的特色不在它賣的鞋，而是它賣鞋背後的「陳列架」，它有一個直覺式的「商品瀏覽」系統，創立MODISTA的是兩個柏克萊加大電機資訊學系的研究生Arlo Faria與AJ Shankar，用上了兩個技術，一個是判斷照片相似度的技術，另一個是機器學習(machine learning)的演算法，靠這兩招，可以聰明的整理出旗下所有的商品的各種細節，然後讓消費者可以一進MODISTA，它直接先給你48雙鞋，然後，按下去，它又給你另外48雙和你剛剛點擊的類似的鞋，再點下去，它再給48雙其它「更類似」的鞋。
這是什麼意思？意思就是，讓線上購物體驗更進一步的接近實體的購物體驗。實體的購物體驗，我們都是先到一個mall，女裝在二樓，男裝在三樓；找到一家不錯的店面，褲子全部吊在一個架上，上衣全部擺在一個台子上，皮帶也全部掛在同一個桿子上，外套也全都陳列在同一面牆附近……我到了那一區，慢慢的在這麼多外套中試穿、挑選，慢慢的、慢慢的，知道自己喜愛什麼，也愈來愈窄化最後挑中一個。
妙的是，假設MODISTA做得真的很好，那當你點到第五、六、七、八層以後，就會慢慢發現，好像在實體百貨公司也沒這麼方便！它將實體購物的體驗，又加入了線上才有的尊貴體驗──一個小小的滑鼠點擊，MODISTA潛在的可以不斷的調來48雙新的鞋，其他地方、甚至其他商店的類似的款式，讓你繼續的永無止境的挑選、挑選、挑選、挑選、挑選……。
而整個流程，都是在一個「視線所達」範圍所可以涵蓋的，MODESTA會偵測你的視窗大小，然後只給「一頁」，能放幾雙鞋就放幾雙，不會太少，也不會超過，從來不需要動到旁邊討厭的scroll bar。譬如我的視窗小，只能塞48雙鞋，視窗拉大一點，我看到96雙鞋毫無任何矯飾的出現在我面前，一覽無遺。MODISTA是一個選擇的網站，是消費者的簡化機！
MODISTA所暗示的是一個「瀏覽系統」的大變革。目前網路上的缺點就是，你的腦袋不能放鬆，網路是一個「找資料」的地方，買鞋，輕鬆一下，竟也像在找資料、做報告，點進去找，腦子要記得「來自哪裡」，等一下找不到再退回去，奇怪，我們平常逛百貨公司，從一樓逛到三樓、再逛到五樓，逛到七樓，也沒有說一定要回到五樓、三樓，才可以再回到一樓啊！就是這點，讓我們逛網站，舒服的是自己的身體，忙碌著自己的大腦；這不是一個「問題」，卻是阻礙我們花更多錢、更多時間在網路上遊遊逛逛的一個重點。若網路的「瀏覽習慣」可以做出像MODISTA之於買鞋的這種「大轉變」，那現在的網路商機可能會因此硬是擴大了五倍、十倍。
在經濟不景氣的此時，MODISTA也沒想要怎樣，它直接把這些鞋子，透過Commission Junction所提供的「夥伴計畫」，直接連到美國最大線上鞋店Zappos，每買一雙，它就抽一點，先撐一下。接下來，他們將這玩意弄到其他商品，又會很有趣味。
有趣的是，想想，MODISTA的難度並沒這麼高，雖然我們沒有「比圖」的引擎，我們依然可以用「作弊」的方式，如果，每個商品旁邊都可以下了十個tag左右，用這些標籤來分類，就可以營造出類似MODISTA的效果。想想，現在最紅的購物網站是什麼類型的？利用tags，把它做成像MODISTA，我想，就算只是挖個牆角，或許也會是一個一個月上千萬台幣的「大牆角」！
Mr. 6 – 趨勢．創業．網路．生活 
@Mr.6,
Modista’s site technique is not very difficult. Can’t you figure out that there are some patterns within the item list? The shoes and glasses always face left and bags standup. You can do the the image pixel scanning the leftest point (shoes for example), get the pixel and then do the mapping. Done.
At the beginning when I saw your topic, I thought “A-ha, someone starts to do the image fusion for the market…" I was wrong.
Anyway, you can take a look at this site. http://www.faceresearch.org/
And try to image like “…Well, I need this shoes style with that shoes heel and other one’s color and…bala bala bala…" You know what I mean.
Anyway, I bet Modista will someday figure out the fusion.
But..however, how to do the customize shoes and marketing?? That’s a big question. I am kind of slap my own face at the end.
剛試了一下真的會隨著視窗大小改變陳列的數量，不過我發現他最低是5×5，再小就會跑出scroll bar了，不過他購物選擇的方式真的方便多了
另外1樓的jenhsun提供的合成臉相當有趣XD
jenhsun說的對, 圖型比對分析不是很難的應用. 還記得當時唸研究所的時候有用JAVA做出判斷照片相似度的小程式. 當時怎麼沒想到可以做為這種應用呢? ㄏㄏ
任何網路商業模式, 只要能克服一些瓶頸, 讓人更親近, 更方便使用 , 這樣就是大商機.
To John,
當初沒想到沒關係啦!
如果使用相似的技術，除了Modista所展示的使用方式，應該還有很多點子是可以做商業用途的，現在想延伸的應用應該還來的及。
當然這樣子算是學別人的點子，有些人比較不欣賞，也有一些人則覺得沒關係。
我自己是覺得只要沒有專利問題或其他著作權問題這樣做是OK的。人類一直靠著互相模仿而進步；世界上第一套RPG遊戲出來要是沒有人一邊模仿一 編創新，那後來就不會有那麼多好玩的RPG遊戲。(樂!^^)
之前觀察了一下紙牌遊戲市場，發現一副有趣的紙牌遊戲【Bang卡】
結果大陸也改編一套類似的遊戲叫做【三國殺】，看起來也賣得不差。
引進國內還不流行的東西加上解決語言問題，其實有很多東西成本不高，一人創業也可以試試!!
PS: 試玩Modista，光是男生的鞋子就有5.6萬雙，看來每次新增樣本就要先建立特增值，建Index，不可能每次都一雙雙慢慢比對。
一年前就看到類似的網頁，這樣還能得獎，現在又回到資訊封閉的時代了嗎?
把相同的產品放在一起還不夠酷，已經有網頁可以讓你從新聞、雜誌中看到的任何一個包包、鞋子，把他們擺在一起讓你挑。
補充一下，我是說任選一個鞋子就可以找到和他相似的產品，讓你挑。
6楼和7楼的朋友,你说的这个站的地址是什么,能给一个吗
剛剛 才得知
這個網站 因為 有圖片侵權問題
而被迫 關站
好可惜喔!!
有bloger預告 polyvored可能是 下一個會有此問題的網站
[…] 这个点子其实和之前的柏克莱创业大赛得奖的MODISTA蛮像的，但PicClick由于是出自Ryan Sit，和之前同样是他做的ListPic比较一下，你就知道这个创业家的「习性」。 […]