「統計系」恐將變成第一志願,但網路到底是量化資料較偉大,還是質化資料較偉大?
by Mr. 6 on August 24th, 2010, 目前有 17 則留言
最近有一篇文章再次被美國網路人拿出來討論,這是在《紐約時報》去年的一篇文章, 「未來十年內最迷人的工作,會是『統計學家』」,然後又有一篇幾個月前從O’Reilly團隊所出的文章也再次拿出來,這文章介紹了「數據科學(data science)的力量」。
他舉了一個例子,一位哈佛大學畢業的女生,原本專修「人類學」,後來她在研究所的主題是研究馬雅人當時在何處定居,並且使用了一些原本不屬於她學科的「數學與統計學」來計算馬雅人定居的pattern,畢業之後,竟然被Google聘請過來了,利用她對於大量資料的計算能力,為Google搜尋引擎進步一下!他們說,像這位女博士的這種統計學家,無論原本是在分析人類學的數字還是哪一個學問的數字,Google這樣的網路公司,都願意以12.5萬美元的年薪予以聘用!
為什麼?或許人類學家已經收集了馬雅文化許多數字資料等著要分析,但「現在的人類」又有更多的數字資料等著被分析啊!網路上天天有人在搜尋、有人在分享、關鍵字不斷變幻,文章指出,現在的資料已經夠多了,但到了2012年,資料量還會是現在的五倍多!驚!除了Google,那篇文章還說,另一家大廠IBM也在去年四月開了一個「商業數據分析與優化服務」的部門,大量聘用了200位數學家來作分析,這個「數學工廠」運用了各式各樣先進的分析軟體,可以從資料中萃取出「黃金」。
當年四年前自己寫的《搶先佈局十年後》一書中,已在兩個章節提到網路時代的「數字分析師」的重要,當時我預測的一百多種新職業中,有以下這兩個:「使用消費者預測軟體、資料挖礦軟體,整合出對公司最有效率的商品策略分析師」、「能從一大堆數字、圖片資料找出危險訊號的資料挖礦專才」,這些分析師可以從成千上萬收集的資料中,去看出看似普普通通,一推出卻就如野火撩原,一發不可收拾的產品,提升人類購買慾的「邪惡密碼」;另外,我曾寫到,在徵才的時候,配合一些資料挖礦的技術以及「網路黑名單」,事先對每位前來面試者作身家調查及性向測驗,看這個人到底會不會是好員工,未來的易動率會有多大。「儘管美國勞工法規定,不能因為員工性向測驗沒通過而不錄取,但這種事情永遠是沒人知道的。」
大家認定「數字學家」是未來,還不只這樣!還有另一篇文章則講到,其實不必這麼偉大,一般人也可以感受到資料被整理之後的便利,單單是你想買機票的時候,上網去「搜尋航班」,就有三個新的網站可以為你做不一樣的搜尋,其中之一的「Hipmunk」上星期才開站,它會主動的將「廢話」除掉,什麼叫「廢話」?假設你不care是飛哪一家航空公司,只care你的機票價格和是否轉機,那麼它會自動的將差不多價錢但要轉好幾次的拿掉,或者同樣的時間但一個要等二小時轉機一個要等五小時轉機,那它會將五小時轉機的拿掉,這樣拿掉的小動作可以大幅提升使用者滿意度。而另一個InsideTrip則是讓你在選航班的時候可以多選「機齡」、「位子大小」……。而Yapta則讓你鎖定某一個航班,當它的價格有所調整的時候,會寄一封email給你,你就知道你現在可以過去了。
不過,當我看到矽谷網路人再次拿出這些東西,再次將它們炒得這麼熱,我,卻有些不一樣的想法!事實上,過了三年後,除了「數字」外,還有另一種資料,更有意思:
我認為,在「數字」資料裡頭撈黃金,真的像在沙堆中萃取金沙,中了就買礦山,沒中什麼也沒有,但目前有一種「東西」,通常直接被丟到垃圾桶,只要你打開垃圾桶,就可以看得到──
那些東西,就是非數字的文字。
可以說是「質化」的資料。
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Posted: August 24th, 2010 under 創投, 創業案例, 數位行銷, 未來文字, 未來趨勢, 產業策進, 職場生涯.
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