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# NLP 所帶來的「自然美」
- URL: https://mr6.cc/nlp-stikkit-spongecell-posticky-todo-txt/
- Published: 2006-12-24T23:58:14.000Z
- Updated: 2026-10-01T17:19:07.000Z
- Description: 介紹四個網站，Stikkit、Spongecell、Posticky、Todo.txt，都是近年推出的線上備忘錄、待辦事項、月曆網站，這些功能其實很多成熟的軟體或網站早就在提供了，可說是紅得不能再紅的紅海戰場，然而這四個網站不同的地方…
- Author: Mr. 6
- Tags: 產業策進, 創投, 創業案例, 未來趨勢, #wp-import

![img](https://storage.ghost.io/c/95/b2/95b2af50-730a-4d4a-80ac-ae2f7a07dfc2/content/images/2026/10/80eff-work3.jpg "img")

 介紹四個網站，[Stikkit](http://www.stikkit.com/?ref=mr6.cc)、[Spongecell](http://spongecell.com/?ref=mr6.cc)、[Posticky](http://www.posticky.com/?ref=mr6.cc)、[Todo.txt](http://todotxt.com/?ref=mr6.cc)，都是近年推出的線上備忘錄、待辦事項、月曆網站，這些功能其實很多成熟的軟體或網站早就在提供了，可說是紅得不能再紅的紅海戰場，然而這四個網站不同的地方是，許多傳統網站都習慣叫人填寫一張又一張的「表格」，而它們卻試著讓人回歸到最簡單的「抽一張便條紙，直接記下何日何時做某事」的反射動作，不必填表，只要寫下，它們會想辦法懂得你在寫什麼，置入該放的位置；使用者介面簡單化以後，介面本身也多樣化了，譬如[Posticky讓我們用手機做這件事](http://www.somewhatfrank.com/2006/05/posticky%5Ffor%5Fth.html?ref=mr6.cc)，而[Spongecell讓我們透過寄一封email](http://spongecell.com/info/ipod%5Fsync?ref=mr6.cc)到該站主機的方式來做這件事。

這幾個網站的前途如何，在激烈競爭的情況下難以判斷，不過它們一致使用[「自然語言處理」(natural language processing，NLP)](http://zh.wikipedia.org/wiki/%C3%A8%C2%87%C2%AA%C3%A7%C2%84%C2%B6%C3%A8%C2%AF%C2%AD%C3%A8%C2%A8%C2%80%C3%A5%C2%A4%C2%84%C3%A7%C2%90%C2%86?ref=mr6.cc)肯定是未來更值得創業家注意的一塊領域，所謂「自然語言處理」，就是人類日常隨便說的話，要讓機器也能聽得懂。今天，我們正處在一個**「讓使用介面超簡化」**的持續趨勢中。如果這樣說沒什麼感覺，提到「Google」，大家都可以感受到。Google讓人不必再腦袋裡重組思考，只要直接憑直覺輸入一串字，半秒後就可以看到自己想要的東西赫然出現在眼前。Google或許不必仰賴正統的自然語言處理，新搜尋引擎如[Powerset](http://www.barneypell.com/archives/2006/10/powerset%5Fand%5Fna.html?ref=mr6.cc)、[Lexxe](http://www.researchbuzz.org/2006/02/lexxe%5Fnatural%5Flanguage%5Fsearch.shtml?ref=mr6.cc)等使用更多的自然語言處理來搜尋字串與網頁內容也不見得能打敗Google，但，幾乎其他所有的「介面超簡化」、「介面Google化」，都要靠自然語言處理，才能瞭解人們想問什麼、哪些才是正確的答案卷。隨著介面愈來愈簡單化，愈來愈「自然美」，人們也漸漸習慣凡事只寫一句話、說一行字、按一個按鈕就「下命令」，在接下來的幾年，我們會看到自然語言處理漸漸成為創業家必學的招術。

資訊界的人知道，自然語言處理的相關學問其實已經被研究了好一陣子，和語音辯識、字型辯識、人工智慧同樣研發了二十年以上，多少大廠的資助與幫忙，多少的測試產品奮力在市場上叫「買我買我」，至今的成果依然教人失望。不是科學家無能，而是人性本就如此，一套人工智慧產品，即使它的準確率已經高達99%，只要仍然存在著1%的失誤率，它就是無法被使用者完全信任。而且教人困窘的是，科學家去「訓練」乖巧的機器去和人類交談，在速度上還輸給「訓練」這些難搞的人類去跟機器交談；前者拖了太久，效果還沒出來，後者已經起來了。譬如現在許多年輕人顯然不太需要「中文手寫辨識」了，很多字不太會寫，不如直接用姆指在手機上打簡訊，速度已經如雷霆霹靂；如果在電腦的大尺寸鍵盤上打中文一秒更可以打到二、三字，寫字的話一秒可能只能寫半邊。用念的？對不起，網路使用者早就已經不習慣把嘴巴張開。

實驗室裡的金頭腦科學家耗一生之力研究最偉大的「自然語言處理」，等不及的創業家早已經開始紛紛將「自然語言」應用在簡單一點的地方；設計一個完全善解人意的IQ 180機器人，留給實驗室去做吧。這四個網站所做的「自然語言處理」，雖然只是簡單版，**就已經很有用了**。譬如一句「1月6日下午2點要去福華國際會議中心14樓貴賓廳參加二人創業媒合小聚」這句話，只要先幫使用者分辨出時間、地點、會議名稱，再顯示出來給他看過，按下確認鍵，原本繁瑣的介面就可以瞬間變成一個近似於Google介面與反應速度的小網站，讓人們馬上就愛上了。創業家要使用這樣的運用，頂多可能只需要修幾堂課，Ｋ幾本書，再加上坊間一些好用的程式碼資源如[openNLP](http://opennlp.sourceforge.net/?ref=mr6.cc)、[FreeLing](http://www.lsi.upc.es/~nlp/freeling?ref=mr6.cc)、[LingPipe](http://www.alias-i.com/lingpipe?ref=mr6.cc)的輔助，就足夠寫出這麼一支小小的程式，做出一件很有用的事情。之前曾提過的一個某秘密創業計畫，就是直接性的將自然語言運用到某個最熱門的領域，便帶來了前所未有的便利，也讓人非常期待它的推出。

使用者被Google寵壞了，每個網站都需要再更「介面超簡化」，所以這部份的創業機會，每個領域應該都有。這塊幾乎可以說是自然語言處理的科學界留給網站創業家的禮物。聖誕節到了，或許可以拆開看看，這禮物裡面還有哪些驚人的「自然美」商機。

舊留言*4 則*

1. 小  
小白2006.12.26  
記得第一眼見到google的感覺，就是簡到到不行的首頁。多年來它依舊故我，甚至反變成一種風潮，也算的上是異數了。
2. A  
A.D.2006.12.26  
因為Google大神的介面符合了來這裡的人當下的需求, 不多囉唆, 按了就給.  
說穿了, 就是符合人性.  
引用一下剛剛不知道在誰的blog看到的話:  
“可以讓web1.0時代的人, 也可以輕鬆的使用web2.0服務的網站, 才是正港二點零”  
說得也是, 不然要2.0幹啥, 更累而已…
3. D  
Dale Ortelt2011.09.06  
These inspiring ideas in addition worked to become fantastic way to be aware that most people have similar interest really like my own to see a whole lot more in respect of this matter.
4. 行  
行車記錄器推薦2011.10.04  
行車記錄器推薦ghm1n56grfj