微軟女工程師的小玩具:SearchTogether
「SearchTogether」是微軟的研究團隊Microsoft Research於今年四月宣布推出的一個新的搜尋引擎外掛插件,在今年六月有一波媒體報導之後,就消聲無蹤去了,直到這周末的《紐約時報》,它又再次出現。而且這次,連這個很有想法與深度的專案背後主導的微軟員工「Merrie」也一起曝光(她一直都在微軟論壇直接回應網友對SearchTogether的問題),原來,「她」是一個相當年輕的女工程師!
看名字知意思,SearchTogether就是「大家一起搜尋」(當然是用微軟的Live Search來搜囉)。你說,搜尋就搜尋,幹嘛還要「Search Together」?之前提過「Team」的概念,這次《紐約時報》也是這樣破題的──雖然年輕人可以在網路上交到很多朋友,中青壯族也在網路上和新同事、舊朋友、老同學保持熱絡的聯絡,但,大家終究都還是「自己上網」,自己登入,自己玩,即使是和老婆兩人在家,兩人都在上網,一定也是「一人玩一台」電腦。從來沒有一個網站或網路服務,讓我們可以「集體一起做一件事」。SearchTogether就是讓我們大家可以「集體一起搜尋」。
你說,真的有「集體搜尋」的需求嗎?仔細想想,朋友之間,除了上網以外,許多事還真的都是集體一起做的!這篇文章引用引用好幾所大學教授的話,當我們搜尋資訊,其實都會與其他人互動,譬如你和同事說話說到一半,討論起今天去吃什麼?當場打開視窗,開始搜尋,然後對同事一喊:「來,來我的電腦這邊,我們一起看。」同事來你的cube,連一把椅子都沒有,得站在你肩膀後面,彎腰看著你搜尋,這動作豈不是又笨又沒效率嘛!
目前的搜尋介面從未考慮過這一點。所以SearchTogether就出來了。點進去可以免費下載試玩,只能用IE7,且需要.NET framework 2.0以上。我不確定Firefox的眾多的有創意的搜尋引擎外掛程式聚集的MyCroft中有沒有類似的點子?不過,有沒有不重要,SearchTogether現在還不能算是一個ready的商業產品,實驗性質重,離最後可以商業化還有一段路要走,我按照它的指示下載,一連結就碰到問題,連不上去,只能看著各地的截圖乾過癮。
據報導的描述,SearchTogether有幾個功能,讓大家可以「分工合作」,若你突然想搜尋「今晚哪裡可以去」,可以大家一起在線上搜尋,若是想搜尋「明年所有展覽的名字」,那就可以分成好幾天,大家有空慢慢的搜,隨時都可以看到對方搜尋的狀況。更棒的是,它還有一個「Peak and Follow」功能,可以讓其他人「看著你搜尋」,只要將setting打開即可,看到瀏覽器正在看的所有東西。這功能以前就有,但它現在指明了要用在搜尋上面倒是頭一回。
不過,對創業家來說,我們主要想看看,SearchTogether是如何設計一個「大家一起玩」的有「Team概念」的產品?它加入了什麼巧妙設計?
一、它竟是用MSN串在一起:微軟有個優勢,就是它的MSN(Windows Live Messenger)的用戶眾多,你的朋友都在上面,所以使用SearchTogether,最麻煩的「好友名單」已經不是問題,隨時都可以從邊欄開始看,從捷圖可以看到,它的登入介面非常簡單,你瞬間就可以幫每個MSN的連絡人重新在另一個地方搭建起橋樑。這一年多來許多創業家願花力氣研發「MSN機器人」,既然都有心去學新架構、投資時間做機器人,不如像SearchTogether,想想怎麼再把這些活生生的人用不一樣的方式串連一下。
二、它放在瀏覽器的邊欄:它很巧妙的佔了一個蠻大的位置,大約就是一般檔案Explorer的左邊欄位這麼大,可以隨時調整,這樣的設計表示SearchTogether將成為我們搜尋時所需要用的一個導覽。朋友搜什麼你都知道。
三、每個搜尋結果可以下註解:SearchTogether有一個「Summary」區塊,譬如大家一起搜尋「義大利旅遊」要去哪裡,各別搜到喜歡的網站,可以標記下來,大家就隨時知道目前搜到哪一筆還不錯的結果,然後可以在每筆結果後面,還來個註解:「這個連結裡面的照片還不錯!」、「看看這則影片有詳細描述!」不過,像這種「搜尋並註解」(annotated seach)的點子之前也有網站在做,但SearchTogether不太一樣的是下一點──
四、關鍵字名單:它除了有個「Summary」區塊讓參與者都可以「標示」他們搜到的好東西,並分享給這些團友看,還加上另一塊「Contacts」,也就是目前的這些朋友的名單,一共有三位朋友June、Mathew、Merrie一起搜,包括他們搜尋的軌跡皆可看到,但重點是,它含蓋了每一位朋友所使用的「關鍵字」,到底他們用了哪些關鍵字?
我覺得搜尋是一個很妙的事情,理論上來說,只要關鍵字用得巧,幾乎你要的資料都會在前幾筆跳出來。而關鍵字這個東西,是可以互相學習的。我從來不需要我的朋友到底搜到什麼東西,但我需要學習他們的關鍵字。
以我來說,現在已經有一套關鍵字是「非常有效」的,它們就像魔術手槍,一射發,就會打出好多好多你要的結果。就譬如搜「義大利旅遊」好了,有沒有哪串關鍵字,是絕對能搜到一大堆的?若找到這個「黃金關鍵字」,以後只要將「義大利」換成另一個國家,照樣可找到一大堆那個國家的好玩的旅遊景點。
大家目前只介紹網站,沒有人在介紹關鍵字的,很是可惜。
這個project本身可能還無法商業化,但它所提示出來的四個東西,個個都是可以沿伸成其他新的產品的新點子。
的確也,信奉IR(Information Retrieval)想法的人.認為只要關鍵字是對的.也不需要做到content analysis 就可以搜尋到需要的資料. 看來關鍵字可說是群體智慧對於所需要找尋資料/想法的精華表徵
請問這一篇的標題和開頭強調『女』工程師的意義何在?
為搜尋提供註解,讓搜尋器有更準確的關鍵字
最近有機會接觸到了Scour.com, 也是運用群體智慧來增加搜尋的準確度…重點是,這個網站提供了很好的誘餌,就是你可以藉由提供你的搜尋建議或邀請朋友賺取點數,集到一定點數可以換Visa的禮券或是Paypal錢
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