線上商店陳列大新招!賣鞋網站MODISTA獲柏克萊加大創業優勝

老天保祐希望這周亞洲股市回檔會繼續給它升下去!在此時刻,這周剛公佈結果的「柏克萊加大創業大賽」(UC Berkeley Venture Competition)教人想多看一眼,主因不是因為這場創業大賽的有七位創投評審、首獎是1萬二千元和培育計畫云云,而是因為這個創業大賽有一個獨特的規則──

參賽者的參賽文件,不是什麼創業計畫書(Business Plan),也不是簡單的創業提案(Business Proposal),而是真正的、已經做好的一個模型或原型 (prototype),然後只要準備一份短短三分鐘的電梯簡報,說明「我這個東西怎麼解決現在的問題」,就要上場了,必須靠這個東西在三分鐘內說服評審,換句話說,這場創業比賽要求,別跟我說你這個東西未來會有多大的成長,我只要你解決一個「真正存在的問題」;不要你告訴我明天需求量會有多大,只要你告訴我「今天」這需求「已經」有多大

這場創業大賽,在這個經濟低迷的氛圍中,頗有「省省那些唬爛」(cut all the B.S.)的意味,一切回歸最直接的價值,最後有18個團隊入圍,選了四個首獎。在這樣的創業大賽,可想而知,這四個首獎肯定是來自那些從學校實驗室「溜」出來參賽的高科技怪研究,果真其然,優勝者之一的「GreenLight Energy」做了一個個人的太陽能充電控制器,「Nano Precision Medical」發明一個可以長時間輸出C型肝炎藥物的輸出針頭,而「E&M Devices」則直接用車上的引擎的振動來發電輸出給車上裝的各種sensor系統,這些東西,真是凡人不可及也!這種創業大賽,本來就不是為網站而做的,如果給我出現一個「網站」,好像真的有點奇怪。

不過老天,網站出現了,它,還真的出現了!最後得獎的其中之一,竟然是一間叫做「MODISTA」的網站,這個網站是一個「賣鞋的購物網站」,啥米?賣鞋的購物站?

來看看就知道,MODISTA的特色不在它賣的鞋,而是它賣鞋背後的「陳列架」,它有一個直覺式的「商品瀏覽」系統,創立MODISTA的是兩個柏克萊加大電機資訊學系的研究生Arlo Faria與AJ Shankar,用上了兩個技術,一個是判斷照片相似度的技術,另一個是機器學習(machine learning)的演算法,靠這兩招,可以聰明的整理出旗下所有的商品的各種細節,然後讓消費者可以一進MODISTA,它直接先給你48雙鞋,然後,按下去,它又給你另外48雙和你剛剛點擊的類似的鞋,再點下去,它再給48雙其它「更類似」的鞋。

這是什麼意思?意思就是,讓線上購物體驗更進一步的接近實體的購物體驗。實體的購物體驗,我們都是先到一個mall,女裝在二樓,男裝在三樓;找到一家不錯的店面,褲子全部吊在一個架上,上衣全部擺在一個台子上,皮帶也全部掛在同一個桿子上,外套也全都陳列在同一面牆附近……我到了那一區,慢慢的在這麼多外套中試穿、挑選,慢慢的、慢慢的,知道自己喜愛什麼,也愈來愈窄化最後挑中一個。

妙的是,假設MODISTA做得真的很好,那當你點到第五、六、七、八層以後,就會慢慢發現,好像在實體百貨公司也沒這麼方便!它將實體購物的體驗,又加入了線上才有的尊貴體驗──一個小小的滑鼠點擊,MODISTA潛在的可以不斷的調來48雙新的鞋,其他地方、甚至其他商店的類似的款式,讓你繼續的永無止境的挑選、挑選、挑選、挑選、挑選……。

而整個流程,都是在一個「視線所達」範圍所可以涵蓋的,MODESTA會偵測你的視窗大小,然後只給「一頁」,能放幾雙鞋就放幾雙,不會太少,也不會超過,從來不需要動到旁邊討厭的scroll bar。譬如我的視窗小,只能塞48雙鞋,視窗拉大一點,我看到96雙鞋毫無任何矯飾的出現在我面前,一覽無遺。MODISTA是一個選擇的網站,是消費者的簡化機!

MODISTA所暗示的是一個「瀏覽系統」的大變革。目前網路上的缺點就是,你的腦袋不能放鬆,網路是一個「找資料」的地方,買鞋,輕鬆一下,竟也像在找資料、做報告,點進去找,腦子要記得「來自哪裡」,等一下找不到再退回去,奇怪,我們平常逛百貨公司,從一樓逛到三樓、再逛到五樓,逛到七樓,也沒有說一定要回到五樓、三樓,才可以再回到一樓啊!就是這點,讓我們逛網站,舒服的是自己的身體,忙碌著自己的大腦;這不是一個「問題」,卻是阻礙我們花更多錢、更多時間在網路上遊遊逛逛的一個重點。若網路的「瀏覽習慣」可以做出像MODISTA之於買鞋的這種「大轉變」,那現在的網路商機可能會因此硬是擴大了五倍、十倍

在經濟不景氣的此時,MODISTA也沒想要怎樣,它直接把這些鞋子,透過Commission Junction所提供的「夥伴計畫」,直接連到美國最大線上鞋店Zappos,每買一雙,它就抽一點,先撐一下。接下來,他們將這玩意弄到其他商品,又會很有趣味。

有趣的是,想想,MODISTA的難度並沒這麼高,雖然我們沒有「比圖」的引擎,我們依然可以用「作弊」的方式,如果,每個商品旁邊都可以下了十個tag左右,用這些標籤來分類,就可以營造出類似MODISTA的效果。想想,現在最紅的購物網站是什麼類型的?利用tags,把它做成像MODISTA,我想,就算只是挖個牆角,或許也會是一個一個月上千萬台幣的「大牆角」!

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